手把手教你用DeepSeek和Dify打造企业级AI助手

下载安装包：GitHub地址：https://www.php.cn/link/e75108d621ee19656f7c6e6454e840e0上传到/opt/app/middles/dify目录下并解压：

unzip dify-main.zip

docker-compose安装dify，防火墙放行 80、5432 端口：

cd difycd dockercp .env.example .envdocker compose up -d

在浏览器访问：https://www.php.cn/link/bd90b9ce1c34dd19e6a634a162ad65c8 dify，刚开始需要设置邮箱、用户名密码信息。

第一步：连接 dify

登录Dify后台，点右上角头像 → 设置 → 模型供应商，找到 DeepSeek，贴入刚才复制的 API Key，看到"验证成功"提示就搞定！

第二步：创建 DeepSeek AI聊天机器人

点击【新建应用】→ 选【聊天机器人】，起个名字（比如"银行助手"）。

选择"deepseek-reasoner"模型（这就是最新版思考引擎）。

现在可以聊天测试了！试试问："帮我写个活动策划方案"。

第三步：启用公司私有知识库

检索增强生成 (RAG) 是一种先进的技术，通过检索相关知识来增强 AI 响应。通过为模型提供必要的上下文信息，它可以提高响应的准确性和相关性。当您上传内部文档或特定领域的材料时，AI 可以根据这些知识生成更明智的答案。

建知识库：上传需要 AI 分析信息的文档。为确保 DeepSeek 准确理解文档内容，建议使用父子分割模式。这可以保留文档层次结构和上下文。

连接知识库：在AI应用的Context设置中，添加知识库，当用户提问时，LLM会先从知识库中检索相关信息，然后再生成答案。

第四步：分享你的AI

构建后，你可以与他人共享 AI 应用程序或将其集成到其他网站。

? 生成链接发工作群? 嵌入公司网站? 对接内部系统