工业智能化再添利器！如何用DeepSeek开启企业级AI新范式？

近年来，工业企业纷纷尝试引入ai技术优化生产流程，但在实际落地中仍面临诸多挑战：传统ai模型对工业场景的适应性有限，且缺乏足够的行业数据支撑，导致应用效果难以精准实现；同时，大模型对算力需求高、部署成本高、开发效率低等问题，进一步加剧了工厂级ai应用的落地难度。

DeepSeek的出现为AI算力的平民化提供了新解法，作为国产高性能AI推理模型，DeepSeek凭借强化学习驱动的推理能力、高精度低成本的算效优势以及开源生态，为企业级AI应用开辟了新的可能性。但要让DeepSeek真正适用于工业场景，还需从算法适配到硬件部署的全方位优化。今天与大家分享的是研华基于全栈式Edge AI解决方案，通过WISE-AI Agent智能体平台，提供企业级大模型推理与应用方案，让DeepSeek等大模型高效适配工业环境，实现从智能感知到自主决策的AI闭环，助力企业快速智能化升级。

工业企业在引入AI技术时，常面临开发周期长、决策不透明、算力成本高等挑战。研华WISE-AI Agent结合DeepSeek大模型，提供端到端的Agent开发与推理解决方案，使企业无需深厚的AI技术积累即可快速构建智能体，降低技术门槛。结合DeepSeek-R1的强化学习赋能的多路径推理能力，在复杂工业环境下可优化决策路径，减少“黑箱”问题，加速AI在生产制造、设备管理、工业检测、售后维修服务等细分场景的应用落地。

DeepSeek凭借其高效推理能力及低成本蒸馏模型，能够在低功耗设备上流畅运行，尤其适用于工厂物联网终端、工业控制系统等边缘计算场景，帮助企业显著降低算力成本。研华已打造全栈式边缘AI硬件矩阵，从微端到边缘云：包括AI模块、AI板卡、AI 加速卡、AI 嵌入式和工业平台，AI边缘平台、边缘AI服务器，乃至边缘整机柜服务器。算力范围从5TOPS至2000+TOPS，用户可根据业务场景灵活选型，实现精度与效率的最佳平衡。

传统AI大模型通常依赖高性能云端算力支持，而研华WISE-AI Agent结合DeepSeek的轻量化推理能力，使企业能够在边缘设备上运行AI模型，实现本地化、低延迟、高效能的推理计算，从而降低对云端资源的依赖。这不仅提升了数据安全性，还降低了对云端资源的依赖，为中小企业和资源受限的工业场景提供了更具可行性的智能化升级方案。

未来，期待有更多Edge AI与AI Agent的结合， 能为工业企业提供更易用、更高效的AI应用方案，帮助企业降低AI应用门槛，推动工业AI从单点智能向系统级智能的全面升级。